suno上线，聊聊我做音乐(Music)产物司理的那些营业化难处

李彤欣 2024-03-29 00:35 722

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AI总算攻占了人类最后的一个专属领地：音乐(Music)。

最近一款新的AI产品火了，叫做Suno。

比较有趣的是，相比mindjourney、CHATGPT，Suno现在可以在国内可以直接访问，你可以在百度找到其官网地址，马上试听AI音乐(Music)歌曲。

但想创建音乐(Music)，就需要用户第三方登录，就没办法下一步了。因为众所知道的原因。

我曾经在咪咕音乐(Music)做产品经理

因为之前在音乐(Music)互联网公司待过，我非常清楚对于一家音乐(Music)公司现在的主要竞争力就是音乐(Music)版权，也就是歌曲曲库数量。

只要有足够的曲库，提供用户需要的音乐(Music)曲库，就会有用户来。要知道之所以大家曾经咪咕音乐(Music)，也是因为周杰伦的歌曲可以曾经在其免费听。

要想在音乐(Music)赛道提高竞争力，互联网音乐(Music)公司每年一定要一大部分预算去购买音乐(Music)版权。这也就造成了小公司根本无法跟大公司比，因为大公司有足够的预算去买版权，小公司难以竞争。

Suno可能许会打破现在的音乐(Music)平台垄断

目前(Currently)AI生成音乐(Music)的版权还是未知数，但只要能够解决音乐(Music)版权，那么生产音乐(Music)的流程、成本将大大简化，普通人都可以完成音乐(Music)的创作。

现在已经有针对音乐(Music)类别来进行(Carry Out)单独应用建设的产品了，比如针对睡觉场景、DJ场景等等，都有对应的单独APP。

针对不同类音乐(Music)，一定会诞生出不同主题的音乐(Music)APP，而这些主题来自于AI生成，平台不需要花重金去购买音乐(Music)歌曲与版权。

从而满足更多人小众的需求，而不仅是一家独大，通过“推荐你喜欢”来解决了。

音乐(Music)类的prompt标准出现了

从文字、到图片，再到音乐(Music)相关的提示工程prompt，prompt一直是人们和AI的沟通语言。比如在LibibiAI里面，就有各类图片的prompt进行(Carry Out)共享。用户之间进行(Carry Out)交流

那么音乐(Music)prompt也会有对应的“语言格式”，安歇针对prompt的管理要增加音乐(Music)分支了。目前(Currently)SUNO的音乐(Music)prompt，相比文字、图片，其分类有了三种输入形式：

1. 元标签 + 文本

使用元标签来指定歌词的结构和类型，并结合文本描述具体内容。例如：

[Verse 1]

蓝天白云，阳光明媚

鸟儿歌唱，花儿盛开

[Chorus]

这是一个美好的世界

充满着快乐(Happiness)和希望(Hope)

[Verse 2]

我们(We)一起玩耍，一起歌唱

忘记烦恼，尽情享受

[Chorus]

这是一个美好的世界

充满着快乐(Happiness)和希望(Hope)

2. 纯元标签

只使用元标签来指定歌词的结构，不提供具体内容。例如：

[Intro]

[Verse 1]

[Chorus]

[Verse 2]

[Chorus]

[Bridge]

[Chorus]

[Outro]

3. 纯文本

直接输入歌词，Suno 会自动识别歌词的结构和类型。例如：

蓝天白云，阳光明媚

鸟儿歌唱，花儿盛开

这是一个美好的世界

充满着快乐(Happiness)和希望(Hope)

我们(We)一起玩耍，一起歌唱

忘记烦恼，尽情享受

这是一个美好的世界

充满着快乐(Happiness)和希望(Hope)

AI产品商业化现状：用户“买算力”清晰明了

相比Chatgpt刚上线，如今AI产品的商业化非常清晰。大家都清楚一款AI产品的主要成本相比互联网产品，就是算力成本。

算力成本不像传统互联网公司那样用户越多，就会有边际效应。而是你的成本就指数型增长，越来越高；而非AI的互联网产品，则用户越多，边际效益会导致成本越低。

因为服务器、团队人员成本都是相对固定的，不会随着用户增长而产生指数型增加。

但AI所要求的算力成本就没有办法直接用边际效益来划等号了。

加上AI行业大火，GPU越来越严重的稀缺性，明显GPU增长相比AI行业来说是不够的，导致企业购买算力成本越来越贵。

而要想让产品持续活下去，就要将成本均摊到用户那里去，即使企业不赚钱。所以定价会员、积分是非常明确的商业化方式。但考虑用户将来的使用量、频率、以及不确定的成本，将来定价应该多少，到底能够赚多少钱，还是不明确的。

所以，AI产品的商业模式都是用积分体系、消耗积分来为用户提供服务进行(Carry Out)充值，完成收费。

即使这样，也会存在“用户用不起”的情况，因为有一些AI产品所需要的成本太高了，如果要推给用户，那么即使是成本均摊也会导致定价太高。

用户每使用一次，就是“亏钱”，这种不健康(Health)的商业模式，显然没有哪一个AI企业敢尝试。

年初OpenAI发布的Sora，迟迟不发布给普通用户，需要定向邀请注册。也是因为算力所耗费成本太高，普通人“根本用不起”。现在OpenAI都是给大型电影(Movie)公司使用，也就是TO B才能跑的通。

AI生成的音乐(Music)短板和AI视频、图片一样

目前(Currently)AI生成的音乐(Music)还是有明显的短板：即不支持音乐(Music)分轨，也就是无法将生成音乐(Music)文件给出不同的细节音乐(Music)轨道，导致难以商业化。

要知道一首歌的组成本身就由歌词、背景音、主歌、副歌组成的。如果拿不到音轨，那就没有办法进行(Carry Out)二次处理了。只能再次重新生成，那就成本高了，毕竟前面我们(We)讲了这么多，生成AI音乐(Music)本身对用户、企业都是一次成本。

所以要想商业化，Suno需要支持将生成的音轨进行(Carry Out)拆分、合并。

其次就是生成音乐(Music)的时间长度，Suno支持不到2分钟，预计是因为算力的问题，导致生成长度有限，也不能成为一首完整的歌曲。

但是相信随着算力算法逐步成熟，依靠硬件GPU堆积的时代总会过去。

今天(Today)的分享就在这里。

本文来自微信公众号“Kevin改变世界的点滴”（ID：Kevingbsjddd），作者：Kevin那些事儿，36氪经授权发布。

该文观点仅代表作者本人，36氪平台仅提供信息存储空间服务。

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《产品之光》、《迭代》作者公众号：Kevin改变世界的点滴

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